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2014年05月21日

当大数据遇到可穿戴设备

在百度 The BIG Talk 大会上,可穿戴设备之父,MIT 人类动力实验室主任,全球骐达权威大数据专家之一阿莱克斯·彭特兰分享了关于大数据与可穿戴设备的看法。

作为 MIT 人类动力实验室主任,彭特兰不仅是可穿戴设备先驱,更被《福布斯》杂志选为全球七大权威大数据专家之一,他和他的学生共开启了 30 多个创业公司,其中涌现出谷歌眼镜及人脸识别技术等众多产品。

我很少戴可穿戴设备,因为它们不够好。我有很高很高的标准,如果这个设备达不到我自己的标准,我就不会穿戴。最完美的可穿戴设备应该是我穿戴这些设备后,可以让你改变你对我的想法。

正如这位享誉世界的可穿戴领域及大数据领域的专家所言,目前的可穿戴设备所能给予我们的可能仅仅限于改变我们自身的某一些生活习惯,而无法改变我们的生活。

可穿戴设备的价值要靠它所测出的数据,及后期对这些数据的深度学习、利用来体现。无法准确的测出用户行为数据,或者测出数据后无法有效利用是造成这些可穿戴设备无法达标的首要原因。也就是说有了可靠的数据,还要让这些数据产生价值,才能推动行业,甚至是人类的发展。

百度在大数据及可穿戴设备方面的尝试

彭特兰在评价百度在大数据方面的努力时表示,百度精确预测世界杯是一次深度学习(Deep Learning)技术运用的成功案例:

深度学习技术比传统人工智能更加高级,能够通过数据的搜集和发掘帮助人类更好地做出决定。

彭特兰所说的深度学习也正是百度目前正在努力的方向之一。2013 年的 1 月在中国最大的互联网搜索引擎公司百度的年会上,创始人兼 CEO 李彦宏宣布要成立百度研究院,其中第一个重点方向的就是深度学习,并为此而成立 Institute Of Deep Learning(IDL).这是百度成立 10 多年以来第一次成立研究院。

而本次世界杯预测模型也正是由百度深度学习研究院派遣资深数据科学家协助大数据部研发团队共同构建的,其小组赛阶段的预测成功率为 58.33%,淘汰赛阶段全部预测准确。

人类无法单独做出好的选择。像百度这样的产品正是通过大数据技术帮助人们做出更好的选择。

通过这样的技术和投入,大数据才能变得有意义,能够收集这些人类行为数据的可穿戴硬件设备才能发挥出它另一半的价值。
据悉,百度已经组建了一支覆盖硬件、软件、云服务的团队,进行可穿戴式设备的研发。目前,百度在可穿戴设备领域已经申请了数十项专利。
从百度可穿戴设备网站上看,运动手环、电子秤、血压仪等智能硬件设备已经推出,未来可能会有更多的和百度大数据技术紧密结合的设备可供用户选择。

如何从大数据中获益

在面对企业如何从大数据中获益的问题时,彭特兰表示,目前各类尝试大多数都趋向于各种类型的社会效益,严格来讲它们不是产品而是“科学项目”

今年 8 月 18 日,百度发布了大数据联合实验室的第一个环保解决方案——「百度回收站」,用户拍摄并上传家中的旧电视、旧冰箱等电子垃圾照片,「百度回收站」就会通过图像技术自动识别、显示电子垃圾类别和回收价格等信息。用户填写相关信息后,就会有正规的回收厂商上门进行回收。

对此,彭特兰表示,大数据的价值在于有多少人会利用它,百度的这个尝试,对于大数据开发是一个好的开端。

在短期内大数据会帮助公司和企业的内部运营更加有效。在长一点时期内,我认为会大数据会让公司和企业更加深入和综合,例如酒店经营,酒店不仅仅提供住宿而是综合客人的整个旅行体验。电子商店变得更符合你的个性化风格,因为他们了解你和你感兴趣的东西。

目前,百度大数据在预测领域的应用已经涵盖了城市预测、景点预测、高考预测、疾病预测等多个领域。未来,百度还将推出房地产预测、票房预测、就业预测和金融预测等大数据预测产品。

彭特兰在评价百度大数据产品时说,正如与其他公司一样,百度开发了许多非常棒的产品和应用,这说明百度已经逐渐找到了如何把纸上谈兵的数据转化为具有实际运用价值的产品的有效方式。

据介绍,百度将用互联网的方式来做开放的大数据引擎。它不可能采取与软件方案公司一样的「一竿子买卖」方式进行合作。而是将大数据引擎做成一个开放平台,形成标准的接口,让每个行业不同企业可以根据自身需求各取所需。而它的首要目的是获取数据,然后是考虑变现。

变现方式可能是增值服务、收费云、数据分析结果、技术咨询等方式,这将改变百度盈利模式过渡依赖「搜索广告」的现状。有消息称,大数据已经给 Google 每天带来 2300 万美元的收入,一年约为 82 亿美元。这已经远远超过百度 2013 年 51 亿美金的年收入了。因此,如果百度大数据引擎能够成功,很可能会为之带来源源不断的数据以及现金流。


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